Github Trends®
4902 findingsmedian surprise 0.00468window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #392.
FINDING #392 · UNIT ID 1006376412
ChenlizheMe/Infernux
Building a Neural Network-Native Engine (3N). Python authoring, C++ runtime, Vulkan/WebGPU. Windows, Linux, Android and Web.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.081
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
23.67
ACCEL
-5.50
RETENTION
76.8%
PEAK 2026-10-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 71 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
252
FOLLOWERS
68
OWNER ★
1,841

Engagement Signals

FORKS
83
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 71 / 71 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ChenlizheMe/Infernux собрал 71 звёзд за окно, тогда как у автора всего 68 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 252. Это даёт surprise-индекс 0.081 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4902 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 92%
VELOCITY23.675.33+18.33ABOVE 88%
RETENTION76.8%0.0%+76.8 PPABOVE 92%
FORKS83350-266ABOVE 26%
SURPRISE0.080.00+0.08ABOVE 93%