FINDING #574 · UNIT ID 1006376412
ChenlizheMe/Infernux
Building a Neural Network-Native Engine (3N). Python authoring, C++ runtime, Vulkan/WebGPU. Windows, Linux, Android and Web.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
25.57
ACCEL
-0.79
RETENTION
58.8%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 179 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
252
FOLLOWERS
68
OWNER ★
1,841
Engagement Signals
FORKS
83
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 179 / 179 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ChenlizheMe/Infernux собрал 179 звёзд за окно, тогда как у автора всего 68 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 252. Это даёт surprise-индекс 0.0875 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 94% OF 9782 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9782 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 94%
VELOCITY25.573.43+22.14ABOVE 92%
RETENTION58.8%25.0%+33.8 PPABOVE 91%
FORKS83179-96ABOVE 34%
SURPRISE0.090.01+0.08ABOVE 95%