FINDING #577 · UNIT ID 1006376412
ChenlizheMe/Infernux
Building a Neural Network-Native Engine (3N). Python authoring, C++ runtime, Vulkan/WebGPU. Windows, Linux, Android and Web.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
17.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
252
FOLLOWERS
68
OWNER ★
1,841
Engagement Signals
FORKS
83
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ChenlizheMe/Infernux собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 68 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 252. Это даёт surprise-индекс 0.0582 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 88% OF 4674 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4674 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 88%
VELOCITY17.009.00+8.00ABOVE 72%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS83483-400ABOVE 22%
SURPRISE0.060.01+0.05ABOVE 84%