FINDING #380 · UNIT ID 1342935078
bojieli/ai-infra-book
《深入理解 AI Infra：量化分析与系统设计》（李博杰 著）开源书稿：从硬件约束和模型架构出发，量化推导 LLM 推理与训练系统设计。含全书正文、PDF、配套计算工具与实验
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.92
ACCEL
+0.11
RETENTION
24.7%
PEAK 2026-09-14 · FORK-RETENTION 50.0% · 173 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
8,136
FOLLOWERS
2,599
OWNER ★
55,371
Engagement Signals
FORKS
350
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 172 / 173 (DIVERSITY 0.99)
Why This Is A Finding
bojieli/ai-infra-book собрал 173 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,599 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,136. Это даёт surprise-индекс 0.000235 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 1 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 38% OF 609 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 609 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY1.922.89-0.97ABOVE 22%
RETENTION24.7%14.8%+9.9 PPABOVE 86%
FORKS3501,984-1,634ABOVE 24%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 37%