FINDING #331 · UNIT ID 1342935078
bojieli/ai-infra-book
《深入理解 AI Infra：量化分析与系统设计》（李博杰 著）开源书稿：从硬件约束和模型架构出发，量化推导 LLM 推理与训练系统设计。含全书正文、PDF、配套计算工具与实验
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
20.57
ACCEL
-7.75
RETENTION
24.7%
PEAK 2026-09-14 · FORK-RETENTION 53.8% · 144 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
7,993
FOLLOWERS
2,599
OWNER ★
55,371
Engagement Signals
FORKS
350
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 144 / 144 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
bojieli/ai-infra-book собрал 144 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,599 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,993. Это даёт surprise-индекс 0.00256 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 53.8% и 1 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 71% OF 1150 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1150 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY20.572.71+17.86ABOVE 97%
RETENTION24.7%19.4%+5.3 PPABOVE 65%
FORKS350800-450ABOVE 40%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 62%