FINDING #1586 · UNIT ID 1342935078
bojieli/ai-infra-book
《深入理解 AI Infra：量化分析与系统设计》（李博杰 著）开源书稿：从硬件约束和模型架构出发，量化推导 LLM 推理与训练系统设计。含全书正文、PDF、配套计算工具与实验
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
196.00
ACCEL
-33.00
RETENTION
63.5%
PEAK 2026-09-18 · FORK-RETENTION 45.5% · 588 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
7,993
FOLLOWERS
2,599
OWNER ★
55,371
Engagement Signals
FORKS
350
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 588 / 588 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
bojieli/ai-infra-book собрал 588 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,599 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,993. Это даёт surprise-индекс 0.0244 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 45.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 82% OF 9022 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9022 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 82%
VELOCITY196.005.67+190.33ABOVE 99%
RETENTION63.5%40.0%+23.5 PPABOVE 73%
FORKS350332+18ABOVE 51%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 76%