FINDING #5500 · UNIT ID 787462297
Blaizzy/mlx-vlm
MLX-VLM is a package for inference and fine-tuning of Vision Language Models (VLMs) on your Mac using MLX.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.53
ACCEL
+0.19
RETENTION
56.2%
PEAK 2026-08-18 · FORK-RETENTION 29.5% · 166 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,125
FOLLOWERS
1,496
OWNER ★
16,310
Engagement Signals
FORKS
751
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 166 / 166 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Blaizzy/mlx-vlm собрал 166 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,496 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,125. Это даёт surprise-индекс 0.00175 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 29.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 43% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 43%
VELOCITY5.533.63+1.90ABOVE 64%
RETENTION56.2%24.8%+31.3 PPABOVE 94%
FORKS751120+631ABOVE 88%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 20%