FINDING #4129 · UNIT ID 1049683969
BICLab/SpikingBrain-7B
Spiking Brain-inspired Large Models, integrating hybrid efficient attention, MoE modules and spike encoding into its architecture
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.29
ACCEL
+1.46
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-10-02 · FORK-RETENTION 0.0% · 23 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
706
FOLLOWERS
417
OWNER ★
2,886
Engagement Signals
FORKS
195
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
BICLab/SpikingBrain-7B собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 417 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 706. Это даёт surprise-индекс 0.00441 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 58% OF 9747 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 58%
VELOCITY3.293.43-0.14ABOVE 48%
RETENTION25.0%33.3%-8.3 PPABOVE 35%
FORKS195143+52ABOVE 57%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 43%