Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.00858window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4758 · UNIT ID 621731654
K-Render/best-chinese-prompt
AI中文提示词秘籍ChatGPT中文提示词秘籍(Prompt圣经)K-Render整理
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0076
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.00
ACCEL
+0.25
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-08-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
223
FOLLOWERS
30
OWNER ★
1,930

Engagement Signals

FORKS
156
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

K-Render/best-chinese-prompt собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 30 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 223. Это даёт surprise-индекс 0.0076 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%
VELOCITY2.003.57-1.57ABOVE 22%
RETENTION25.0%37.5%-12.5 PPABOVE 31%
FORKS156100+56ABOVE 61%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 47%