Github Trends®
6704 findingsmedian surprise 0.00426window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #1947.
FINDING #1947 · UNIT ID 1049683969
BICLab/SpikingBrain-7B
Spiking Brain-inspired Large Models, integrating hybrid efficient attention, MoE modules and spike encoding into its architecture
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00894
ENGAGEMENT0.44
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.67
ACCEL
+2.00
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-10-02 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
706
FOLLOWERS
417
OWNER ★
2,886

Engagement Signals

FORKS
195
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

BICLab/SpikingBrain-7B собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 417 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 706. Это даёт surprise-индекс 0.00894 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6704 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY6.675.67+1.00ABOVE 55%
RETENTION25.0%40.0%-15.0 PPABOVE 38%
FORKS195346-151ABOVE 39%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 62%