FINDING #5814 · UNIT ID 1193747338
bcefghj/learn-minimind
📖 从零基础到面试通关 —— 22节课彻底搞懂大语言模型 | Learn MiniMind: 系统化学习LLM训练全流程
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
62% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.08
ACCEL
-0.02
RETENTION
25.8%
PEAK 2026-05-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 277 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,440
FOLLOWERS
804
OWNER ★
6,360
Engagement Signals
FORKS
40
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 277 / 277 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
bcefghj/learn-minimind собрал 277 звёзд за окно, тогда как у автора всего 804 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,440. Это даёт surprise-индекс 0.00208 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 9% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 9%
VELOCITY3.083.99-0.92ABOVE 39%
RETENTION25.8%17.1%+8.7 PPABOVE 69%
FORKS4090-49ABOVE 26%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 20%