FINDING #7209 · UNIT ID 1193747338
bcefghj/learn-minimind
📖 从零基础到面试通关 —— 22节课彻底搞懂大语言模型 | Learn MiniMind: 系统化学习LLM训练全流程
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.57
ACCEL
-0.32
RETENTION
35.0%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,762
FOLLOWERS
924
OWNER ★
8,393
Engagement Signals
FORKS
49
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
bcefghj/learn-minimind собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 924 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,762. Это даёт surprise-индекс 0.000872 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 26% OF 9755 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY1.573.71-2.14ABOVE 6%
RETENTION35.0%37.5%-2.5 PPABOVE 47%
FORKS4990-41ABOVE 35%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%