FINDING #6478 · UNIT ID 1193747338
bcefghj/learn-minimind
📖 从零基础到面试通关 —— 22节课彻底搞懂大语言模型 | Learn MiniMind: 系统化学习LLM训练全流程
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.90
ACCEL
-0.04
RETENTION
26.0%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 83.3% · 57 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,755
FOLLOWERS
923
OWNER ★
8,323
Engagement Signals
FORKS
49
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 57 / 57 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
bcefghj/learn-minimind собрал 57 звёзд за окно, тогда как у автора всего 923 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,755. Это даёт surprise-индекс 0.00106 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 83.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 32% OF 9595 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY1.903.67-1.77ABOVE 16%
RETENTION26.0%24.6%+1.4 PPABOVE 53%
FORKS49115-66ABOVE 30%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 15%