Github Trends®
5045 findingsmedian surprise 0.00427window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #290 · UNIT ID 775644765
Azr43lKn1ght/DFIR-LABS
DFIR LABS - A compilation of challenges that aims to provide practice in simple to advanced concepts in the following topics: Digital Forensics, Incident Response, Malware Analysis and Threat Hunting.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0541
ENGAGEMENT0.55
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
15.33
ACCEL
-6.00
RETENTION
20.8%
PEAK 2026-10-28 · FORK-RETENTION 20.0% · 46 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
243
FOLLOWERS
167
OWNER ★
765

Engagement Signals

FORKS
85
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 46 / 46 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Azr43lKn1ght/DFIR-LABS собрал 46 звёзд за окно, тогда как у автора всего 167 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 243. Это даёт surprise-индекс 0.0541 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5045 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.03ABOVE 94%
VELOCITY15.335.33+10.00ABOVE 81%
RETENTION20.8%0.0%+20.8 PPABOVE 86%
FORKS85427-342ABOVE 24%
SURPRISE0.050.00+0.05ABOVE 89%