Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #637 · UNIT ID 775644765
Azr43lKn1ght/DFIR-LABS
DFIR LABS - A compilation of challenges that aims to provide practice in simple to advanced concepts in the following topics: Digital Forensics, Incident Response, Malware Analysis and Threat Hunting.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0394
ENGAGEMENT0.66
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.33
ACCEL
+15.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 31 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
222
FOLLOWERS
157
OWNER ★
650

Engagement Signals

FORKS
72
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Azr43lKn1ght/DFIR-LABS собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 157 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 222. Это даёт surprise-индекс 0.0394 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 93%
VELOCITY10.335.67+4.67ABOVE 71%
RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%
FORKS72333-261ABOVE 24%
SURPRISE0.040.00+0.04ABOVE 84%