FINDING #1030 · UNIT ID 974591843
ChenLiu-1996/figures4papers
My Python scripts to make high-quality figures for publications in top AI conferences and journals.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
31.33
ACCEL
+3.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 94 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
726
FOLLOWERS
215
OWNER ★
5,111
Engagement Signals
FORKS
246
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 94 / 94 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ChenLiu-1996/figures4papers собрал 94 звёзд за окно, тогда как у автора всего 215 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 726. Это даёт surprise-индекс 0.0409 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 89% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 89%
VELOCITY31.335.67+25.67ABOVE 91%
RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%
FORKS246333-87ABOVE 44%
SURPRISE0.040.00+0.04ABOVE 85%