Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1620 · UNIT ID 775644765
Azr43lKn1ght/DFIR-LABS
DFIR LABS - A compilation of challenges that aims to provide practice in simple to advanced concepts in the following topics: Digital Forensics, Incident Response, Malware Analysis and Threat Hunting.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0174
ENGAGEMENT0.65
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.57
ACCEL
+3.21
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 32 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
222
FOLLOWERS
157
OWNER ★
650

Engagement Signals

FORKS
72
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Azr43lKn1ght/DFIR-LABS собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 157 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 222. Это даёт surprise-индекс 0.0174 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY4.573.71+0.86ABOVE 56%
RETENTION0.0%38.0%-38.0 PPABOVE 0%
FORKS7286-14ABOVE 45%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 65%