Github Trends®
8733 findingsmedian surprise 0.00311window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #812 · UNIT ID 775644765
Azr43lKn1ght/DFIR-LABS
DFIR LABS - A compilation of challenges that aims to provide practice in simple to advanced concepts in the following topics: Digital Forensics, Incident Response, Malware Analysis and Threat Hunting.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0267
ENGAGEMENT0.50
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.57
ACCEL
+2.71
RETENTION
20.8%
PEAK 2026-10-28 · FORK-RETENTION 20.0% · 53 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
244
FOLLOWERS
167
OWNER ★
765

Engagement Signals

FORKS
85
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 53 / 53 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Azr43lKn1ght/DFIR-LABS собрал 53 звёзд за окно, тогда как у автора всего 167 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 244. Это даёт surprise-индекс 0.0267 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8733 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 91%
VELOCITY7.573.29+4.29ABOVE 76%
RETENTION20.8%14.1%+6.7 PPABOVE 63%
FORKS85317-232ABOVE 28%
SURPRISE0.030.00+0.02ABOVE 85%