Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1802 · UNIT ID 1117288212
AutoArk/GPA
[AutoArk] GPA (General Purpose Audio) can do ASR, TTS and voice conversion with one tiny model!
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0173
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.67
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
38% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
36.70
ACCEL
+0.00
RETENTION
68.8%
PEAK 2026-08-02 · FORK-RETENTION 87.7% · 1,101 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,084
FOLLOWERS
347
OWNER ★
6,952

Engagement Signals

FORKS
193
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,101 / 1,101 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AutoArk/GPA собрал 1,101 звёзд за окно, тогда как у автора всего 347 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,084. Это даёт surprise-индекс 0.0173 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 87.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 81%
VELOCITY36.703.63+33.07ABOVE 94%
RETENTION68.8%24.8%+44.0 PPABOVE 98%
FORKS193120+73ABOVE 62%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 69%