Github Trends®
3633 findingsmedian surprise 0.00213window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #404 · UNIT ID 1185015774
antibrow/anti-detect-browser-skills
Launch and manage anti-detect browsers with unique real-device fingerprints for multi-account operations, web scraping, ad verification, and AI agent automation.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0267
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.71
ACCEL
-0.46
RETENTION
35.0%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 33 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
137
FOLLOWERS
1
OWNER ★
1,357

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
3
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 33 / 33 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

antibrow/anti-detect-browser-skills собрал 33 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 137. Это даёт surprise-индекс 0.0267 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 3 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3633 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 89%
VELOCITY4.712.57+2.14ABOVE 74%
RETENTION35.0%20.0%+15.0 PPABOVE 83%
FORKS0342-342ABOVE 0%
SURPRISE0.030.00+0.02ABOVE 84%