Github Trends®
797 findingsmedian surprise 0.00175window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #85 · UNIT ID 1185015774
antibrow/anti-detect-browser-skills
Launch and manage anti-detect browsers with unique real-device fingerprints for multi-account operations, web scraping, ad verification, and AI agent automation.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0189
ENGAGEMENT2.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.33
ACCEL
0.00
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-09-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
137
FOLLOWERS
1
OWNER ★
1,357

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

antibrow/anti-detect-browser-skills собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 137. Это даёт surprise-индекс 0.0189 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 1 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 797 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 89%
VELOCITY3.334.67-1.33ABOVE 21%
RETENTION50.0%0.0%+50.0 PPABOVE 97%
FORKS0763-763ABOVE 0%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 79%