Github Trends®
1097 findingsmedian surprise 0.00403window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #203 · UNIT ID 1185015774
antibrow/anti-detect-browser-skills
Launch and manage anti-detect browsers with unique real-device fingerprints for multi-account operations, web scraping, ad verification, and AI agent automation.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0283
ENGAGEMENT1.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 5 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
137
FOLLOWERS
1
OWNER ★
1,357

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 5 / 5 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

antibrow/anti-detect-browser-skills собрал 5 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 137. Это даёт surprise-индекс 0.0283 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 1 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1097 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 81%
VELOCITY5.009.00-4.00ABOVE 0%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS0570-570ABOVE 0%
SURPRISE0.030.00+0.02ABOVE 73%