FINDING #873 · UNIT ID 1293329788
amitshekhariitbhu/transformers-explained
Transformer architecture explained step by step - the full architecture, every attention variant, positional embeddings, and every layer inside a Transformer.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
99% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
22.14
ACCEL
-2.96
RETENTION
25.5%
PEAK 2026-07-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 155 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
15,640
FOLLOWERS
8,629
OWNER ★
70,108
Engagement Signals
FORKS
11
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 155 / 155 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
amitshekhariitbhu/transformers-explained собрал 155 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,629 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,640. Это даёт surprise-индекс 0.00141 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 22% OF 1120 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1120 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.00ABOVE 22%
VELOCITY22.1413.86+8.29ABOVE 65%
RETENTION25.5%36.8%-11.3 PPABOVE 33%
FORKS1150-39ABOVE 22%
SURPRISE0.000.04-0.04ABOVE 5%