Github Trends®
1013 findingsmedian surprise 0.0334window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #839 · UNIT ID 1293329788
amitshekhariitbhu/transformers-explained
Transformer architecture explained step by step - the full architecture, every attention variant, positional embeddings, and every layer inside a Transformer.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00033
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.35
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
99% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.17
ACCEL
+0.76
RETENTION
25.5%
PEAK 2026-07-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 155 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
15,640
FOLLOWERS
8,629
OWNER ★
70,108

Engagement Signals

FORKS
11
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 155 / 155 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

amitshekhariitbhu/transformers-explained собрал 155 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,629 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,640. Это даёт surprise-индекс 0.00033 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1013 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY5.177.20-2.03ABOVE 39%
RETENTION25.5%30.8%-5.3 PPABOVE 40%
FORKS1156-45ABOVE 20%
SURPRISE0.000.03-0.03ABOVE 3%