Github Trends®
766 findingsmedian surprise 0.0885window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #648 · UNIT ID 1293329788
amitshekhariitbhu/transformers-explained
Transformer architecture explained step by step - the full architecture, every attention variant, positional embeddings, and every layer inside a Transformer.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000574
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
15,640
FOLLOWERS
8,629
OWNER ★
70,108

Engagement Signals

FORKS
11
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

amitshekhariitbhu/transformers-explained собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,629 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,640. Это даёт surprise-индекс 0.000574 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 766 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.01ABOVE 15%
VELOCITY9.0016.00-7.00ABOVE 24%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS1135-24ABOVE 23%
SURPRISE0.000.09-0.09ABOVE 5%