FINDING #5894 · UNIT ID 1206566990
AMAP-ML/SkillClaw
Let Skills Evolve Collectively with Agentic Evolver
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.71
ACCEL
+0.14
RETENTION
69.2%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 80.0% · 61 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,742
FOLLOWERS
352
OWNER ★
10,188
Engagement Signals
FORKS
250
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 61 / 61 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
AMAP-ML/SkillClaw собрал 61 звёзд за окно, тогда как у автора всего 352 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,742. Это даёт surprise-индекс 0.00313 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 40% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY8.713.71+5.00ABOVE 75%
RETENTION69.2%38.0%+31.2 PPABOVE 90%
FORKS25086+164ABOVE 75%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 25%