FINDING #4413 · UNIT ID 1206566990
AMAP-ML/SkillClaw
Let Skills Evolve Collectively with Agentic Evolver
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.00
ACCEL
-1.00
RETENTION
83.3%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 24 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,738
FOLLOWERS
352
OWNER ★
10,188
Engagement Signals
FORKS
250
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
AMAP-ML/SkillClaw собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 352 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,738. Это даёт surprise-индекс 0.00288 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 54% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 54%
VELOCITY8.005.67+2.33ABOVE 63%
RETENTION83.3%42.9%+40.5 PPABOVE 88%
FORKS250333-83ABOVE 44%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 43%