FINDING #5347 · UNIT ID 1206566990
AMAP-ML/SkillClaw
Let Skills Evolve Collectively with Agentic Evolver
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.77
ACCEL
-0.10
RETENTION
46.7%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 86.4% · 233 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,742
FOLLOWERS
352
OWNER ★
10,188
Engagement Signals
FORKS
250
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 233 / 233 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
AMAP-ML/SkillClaw собрал 233 звёзд за окно, тогда как у автора всего 352 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,742. Это даёт surprise-индекс 0.00279 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 86.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 44% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 44%
VELOCITY7.773.63+4.13ABOVE 74%
RETENTION46.7%24.8%+21.8 PPABOVE 87%
FORKS250120+130ABOVE 68%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 26%