Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7562 · UNIT ID 1241960226
alibaba/open-code-review
Fast, efficient, battle-tested at Alibaba's scale. Hybrid architecture code review tool: deterministic pipelines + LLM Agent, precise line-level comments, built-in multi-language ruleset (NPE, thread-safety, XSS, SQL injection), OpenAI & Anthropic compatible.
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000393
ENGAGEMENT0.42
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
80.71
ACCEL
-9.18
RETENTION
71.3%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 71.4% · 565 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
205,215
FOLLOWERS
20,793
OWNER ★
818,206

Engagement Signals

FORKS
1,591
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 565 / 565 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

alibaba/open-code-review собрал 565 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20,793 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 205,215. Это даёт surprise-индекс 0.000393 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 71.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY80.713.71+77.00ABOVE 97%
RETENTION71.3%38.0%+33.3 PPABOVE 91%
FORKS1,59186+1,505ABOVE 95%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 10%