Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6833 · UNIT ID 1241960226
alibaba/open-code-review
Secure, fast, efficient, battle-tested at Alibaba's scale. Hybrid architecture code review tool: deterministic pipelines + LLM Agent, precise line-level comments, built-in multi-language ruleset (NPE, thread-safety, XSS, SQL injection), OpenAI & Anthropic compatible.
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00175
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
371.43
ACCEL
+65.36
RETENTION
80.1%
PEAK 2026-10-10 · FORK-RETENTION 43.8% · 2,600 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
211,884
FOLLOWERS
21,421
OWNER ★
845,359

Engagement Signals

FORKS
3,394
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 2,600 / 2,600 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

alibaba/open-code-review собрал 2,600 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21,421 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 211,884. Это даёт surprise-индекс 0.00175 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 43.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY371.433.57+367.86ABOVE 99%
RETENTION80.1%33.3%+46.7 PPABOVE 97%
FORKS3,394104+3,290ABOVE 98%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%