Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6691 · UNIT ID 1241960226
alibaba/open-code-review
Fast, efficient, battle-tested at Alibaba's scale. Hybrid architecture code review tool: deterministic pipelines + LLM Agent, precise line-level comments, built-in multi-language ruleset (NPE, thread-safety, XSS, SQL injection), OpenAI & Anthropic compatible.
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000887
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.56
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
182.00
ACCEL
-15.54
RETENTION
22.4%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 83.3% · 5,460 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
205,215
FOLLOWERS
20,793
OWNER ★
818,206

Engagement Signals

FORKS
1,591
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 5,460 / 5,460 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

alibaba/open-code-review собрал 5,460 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20,793 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 205,215. Это даёт surprise-индекс 0.000887 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 83.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY182.003.63+178.37ABOVE 99%
RETENTION22.4%24.8%-2.4 PPABOVE 45%
FORKS1,591120+1,471ABOVE 94%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%