Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7521 · UNIT ID 1241960226
alibaba/open-code-review
Fast, efficient, battle-tested at Alibaba's scale. Hybrid architecture code review tool: deterministic pipelines + LLM Agent, precise line-level comments, built-in multi-language ruleset (NPE, thread-safety, XSS, SQL injection), OpenAI & Anthropic compatible.
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000287
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
59.00
ACCEL
0.00
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 81.0% · 177 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
205,209
FOLLOWERS
20,793
OWNER ★
818,206

Engagement Signals

FORKS
1,591
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 177 / 177 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

alibaba/open-code-review собрал 177 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20,793 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 205,209. Это даёт surprise-индекс 0.000287 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 81.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY59.005.67+53.33ABOVE 95%
RETENTION100.0%42.9%+57.1 PPABOVE 95%
FORKS1,591333+1,258ABOVE 79%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 12%