Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #709 · UNIT ID 1076721820
AISBench/benchmark
AISBench Benchmark is a model evaluation tool built on OpenCompass, compatible with OpenCompass’s configuration system, dataset structure, and model backend implementation, while extending support for service-based models.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0605
ENGAGEMENT0.27
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.29
ACCEL
+0.32
RETENTION
86.4%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 65 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
114
FOLLOWERS
3
OWNER ★
538

Engagement Signals

FORKS
65
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 65 / 65 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AISBench/benchmark собрал 65 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 114. Это даёт surprise-индекс 0.0605 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 93%
VELOCITY9.293.43+5.86ABOVE 78%
RETENTION86.4%37.5%+48.9 PPABOVE 98%
FORKS65120-55ABOVE 36%
SURPRISE0.060.01+0.05ABOVE 92%