Github Trends®
6814 findingsmedian surprise 0.00341window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #141 · UNIT ID 1076721820
AISBench/benchmark
AISBench Benchmark is a model evaluation tool built on OpenCompass, compatible with OpenCompass’s configuration system, dataset structure, and model backend implementation, while extending support for service-based models.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.12
ENGAGEMENT0.87
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.33
ACCEL
+1.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 34 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
55
FOLLOWERS
3
OWNER ★
243

Engagement Signals

FORKS
52
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 34 / 34 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AISBench/benchmark собрал 34 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 55. Это даёт surprise-индекс 0.12 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6814 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.100.00+0.10ABOVE 98%
VELOCITY11.335.33+6.00ABOVE 75%
RETENTION0.0%25.0%-25.0 PPABOVE 0%
FORKS52420-368ABOVE 17%
SURPRISE0.120.00+0.12ABOVE 97%