Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #692 · UNIT ID 1076721820
AISBench/benchmark
AISBench Benchmark is a model evaluation tool built on OpenCompass, compatible with OpenCompass’s configuration system, dataset structure, and model backend implementation, while extending support for service-based models.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.046
ENGAGEMENT0.25
FRESHNESS1.51
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
40% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.07
ACCEL
+0.35
RETENTION
67.1%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 57.1% · 212 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
114
FOLLOWERS
3
OWNER ★
538

Engagement Signals

FORKS
65
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 212 / 212 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AISBench/benchmark собрал 212 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 114. Это даёт surprise-индекс 0.046 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 57.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.02ABOVE 93%
VELOCITY7.073.80+3.27ABOVE 70%
RETENTION67.1%25.0%+42.1 PPABOVE 98%
FORKS65112-47ABOVE 37%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 89%