FINDING #5655 · UNIT ID 1091002313
adongwanai/LLM-Resume-Template
专业的 LaTeX 简历模板，专为大模型与 Agent 算法工程师设计 | Professional LaTeX resume template for LLM & Agent algorithm engineers
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.43
ACCEL
+0.18
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 44.4% · 17 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,119
FOLLOWERS
145
OWNER ★
9,740
Engagement Signals
FORKS
226
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
adongwanai/LLM-Resume-Template собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 145 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,119. Это даёт surprise-индекс 0.0021 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 44.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 42% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 42%
VELOCITY2.433.71-1.29ABOVE 32%
RETENTION66.7%38.0%+28.6 PPABOVE 86%
FORKS22686+140ABOVE 73%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 20%