FINDING #5384 · UNIT ID 1091002313
adongwanai/LLM-Resume-Template
专业的 LaTeX 简历模板，专为大模型与 Agent 算法工程师设计 | Professional LaTeX resume template for LLM & Agent algorithm engineers
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.53
ACCEL
+0.04
RETENTION
28.6%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 100.0% · 46 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,119
FOLLOWERS
145
OWNER ★
9,740
Engagement Signals
FORKS
226
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 46 / 46 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
adongwanai/LLM-Resume-Template собрал 46 звёзд за окно, тогда как у автора всего 145 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,119. Это даёт surprise-индекс 0.00132 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 44% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 44%
VELOCITY1.533.63-2.10ABOVE 2%
RETENTION28.6%24.8%+3.8 PPABOVE 57%
FORKS226120+106ABOVE 65%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 17%