Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3385 · UNIT ID 140993797
zhanwen/MathModel
研究生数学建模,本科生数学建模、数学建模竞赛优秀论文,数学建模算法,LaTeX论文模板,算法思维导图,参考书籍,Matlab软件教程,PPT
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0121
ENGAGEMENT0.29
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
21.43
ACCEL
+0.82
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 150 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,736
FOLLOWERS
540
OWNER ★
11,955

Engagement Signals

FORKS
2,285
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 150 / 150 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zhanwen/MathModel собрал 150 звёзд за окно, тогда как у автора всего 540 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,736. Это даёт surprise-индекс 0.0121 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY21.433.71+17.71ABOVE 89%
RETENTION0.0%38.0%-38.0 PPABOVE 0%
FORKS2,28586+2,199ABOVE 97%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 55%