Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6833 · UNIT ID 1338760528
adobe-research/LDR
Official implementation of "Learning How the World Evolves: Extrapolative Video World Models via Latent Dynamics Reasoning"
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.002
ENGAGEMENT0.19
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
76% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.86
ACCEL
+1.96
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 41 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,886
FOLLOWERS
514
OWNER ★
9,289

Engagement Signals

FORKS
2
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 41 / 41 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

adobe-research/LDR собрал 41 звёзд за окно, тогда как у автора всего 514 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,886. Это даёт surprise-индекс 0.002 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY5.863.71+2.14ABOVE 65%
RETENTION25.0%38.0%-13.0 PPABOVE 30%
FORKS286-84ABOVE 5%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 20%