Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4724 · UNIT ID 1338760528
adobe-research/LDR
Official implementation of "Learning How the World Evolves: Extrapolative Video World Models via Latent Dynamics Reasoning"
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00444
ENGAGEMENT0.15
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
72% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.00
ACCEL
-10.50
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 39 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,886
FOLLOWERS
514
OWNER ★
9,289

Engagement Signals

FORKS
2
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 39 / 39 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

adobe-research/LDR собрал 39 звёзд за окно, тогда как у автора всего 514 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,886. Это даёт surprise-индекс 0.00444 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%
VELOCITY13.005.67+7.33ABOVE 77%
RETENTION25.0%42.9%-17.9 PPABOVE 36%
FORKS2333-331ABOVE 3%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 51%