Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2190 · UNIT ID 982260749
0xHadyy/isl-python
Documenting my study of" An Introduction to Statistical Learning with Python " book - theory, code, exercises, notes and my progress all the way through
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00587
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
45% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.29
ACCEL
+0.06
RETENTION
4.4%
PEAK 2026-07-01 · FORK-RETENTION 0.0% · 206 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
350
FOLLOWERS
294
OWNER ★
561

Engagement Signals

FORKS
40
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 206 / 206 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

0xHadyy/isl-python собрал 206 звёзд за окно, тогда как у автора всего 294 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 350. Это даёт surprise-индекс 0.00587 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY2.293.99-1.71ABOVE 24%
RETENTION4.4%17.1%-12.7 PPABOVE 11%
FORKS4090-49ABOVE 26%
SURPRISE0.010.01-0.01ABOVE 34%