Github Trends®
9756 findingsmedian surprise 0.00616window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #475 · UNIT ID 1400880490
zzzz7788990213-ops/EvoVLM
Evolving Multimodal Inference Programs: LLM-guided evolutionary search for accurate and efficient vision-language inference.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.24
ENGAGEMENT0.0548
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
38% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
19.86
ACCEL
+14.89
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 139 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
42
FOLLOWERS
5
OWNER ★
370

Engagement Signals

FORKS
4
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 139 / 139 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zzzz7788990213-ops/EvoVLM собрал 139 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 42. Это даёт surprise-индекс 0.24 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9756 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 95%
VELOCITY19.863.43+16.43ABOVE 89%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS4142-138ABOVE 4%
SURPRISE0.240.01+0.24ABOVE 99%