Github Trends®
7723 findingsmedian surprise 0.00437window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #255 · UNIT ID 1400880490
zzzz7788990213-ops/EvoVLM
Evolving Multimodal Inference Programs: LLM-guided evolutionary search for accurate and efficient vision-language inference.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.57
ENGAGEMENT0.0548
FRESHNESS1.02
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
38% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
46.33
ACCEL
+69.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 139 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
42
FOLLOWERS
5
OWNER ★
370

Engagement Signals

FORKS
4
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 139 / 139 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zzzz7788990213-ops/EvoVLM собрал 139 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 42. Это даёт surprise-индекс 0.57 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 7723 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.080.00+0.07ABOVE 97%
VELOCITY46.335.67+40.67ABOVE 94%
RETENTION0.0%40.0%-40.0 PPABOVE 0%
FORKS4334-330ABOVE 3%
SURPRISE0.570.00+0.56ABOVE 100%