Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #8222.
FINDING #8222 · UNIT ID 1238996909
ZJU-REAL/SDAR
Official code for "Self-Distilled Agentic Reinforcement Learning"
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00057
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.43
ACCEL
-0.29
RETENTION
38.9%
PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,466
FOLLOWERS
245
OWNER ★
9,878

Engagement Signals

FORKS
24
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ZJU-REAL/SDAR собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 245 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,466. Это даёт surprise-индекс 0.00057 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY1.433.57-2.14ABOVE 0%
RETENTION38.9%33.3%+5.6 PPABOVE 57%
FORKS24104-80ABOVE 20%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%