Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2933 · UNIT ID 1238996909
ZJU-REAL/SDAR
Official code for "Self-Distilled Agentic Reinforcement Learning"
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00146
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.68
ACCEL
+0.03
RETENTION
7.0%
PEAK 2026-05-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 303 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,115
FOLLOWERS
144
OWNER ★
4,134

Engagement Signals

FORKS
24
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 303 / 303 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ZJU-REAL/SDAR собрал 303 звёзд за окно, тогда как у автора всего 144 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,115. Это даёт surprise-индекс 0.00146 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%
VELOCITY1.683.29-1.61ABOVE 9%
RETENTION7.0%11.3%-4.3 PPABOVE 33%
FORKS2499-75ABOVE 10%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%