Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2251 · UNIT ID 957523416
zhongbai2333/Tomato-Novel-Downloader
番茄小说下载器不精简版
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0194
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.14
ACCEL
+0.07
RETENTION
85.0%
PEAK 2026-08-23 · FORK-RETENTION 100.0% · 71 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
484
FOLLOWERS
112
OWNER ★
3,718

Engagement Signals

FORKS
347
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 71 / 71 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zhongbai2333/Tomato-Novel-Downloader собрал 71 звёзд за окно, тогда как у автора всего 112 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 484. Это даёт surprise-индекс 0.0194 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 77%
VELOCITY10.143.71+6.43ABOVE 78%
RETENTION85.0%38.0%+47.0 PPABOVE 98%
FORKS34786+261ABOVE 81%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 67%