Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2225 · UNIT ID 957523416
zhongbai2333/Tomato-Novel-Downloader
番茄小说下载器不精简版
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0146
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.56
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.67
ACCEL
+0.10
RETENTION
42.4%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 76.5% · 230 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
484
FOLLOWERS
112
OWNER ★
3,718

Engagement Signals

FORKS
347
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 230 / 230 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zhongbai2333/Tomato-Novel-Downloader собрал 230 звёзд за окно, тогда как у автора всего 112 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 484. Это даёт surprise-индекс 0.0146 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 76.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 77%
VELOCITY7.673.63+4.03ABOVE 74%
RETENTION42.4%24.8%+17.5 PPABOVE 82%
FORKS347120+227ABOVE 76%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 65%