Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3195 · UNIT ID 957523416
zhongbai2333/Tomato-Novel-Downloader
番茄小说下载器不精简版
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00976
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.23
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.60
ACCEL
-0.14
RETENTION
7.8%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 21.1% · 168 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
534
FOLLOWERS
116
OWNER ★
4,176

Engagement Signals

FORKS
387
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 168 / 168 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zhongbai2333/Tomato-Novel-Downloader собрал 168 звёзд за окно, тогда как у автора всего 116 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 534. Это даёт surprise-индекс 0.00976 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 21.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 67%
VELOCITY5.603.80+1.80ABOVE 64%
RETENTION7.8%20.3%-12.5 PPABOVE 19%
FORKS387138+249ABOVE 74%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 56%