FINDING #1273 · UNIT ID 1339063751
zhengzihaoPKU/RoboECC
Code for Paper "RoboECC: Multi-Factor-Aware Edge-Cloud Collaborative Deployment for VLA Models" accepted by IJCNN 2026.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
43% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.57
ACCEL
+2.68
RETENTION
24.0%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 46 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
30
FOLLOWERS
6
OWNER ★
242
Engagement Signals
FORKS
2
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 46 / 46 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
zhengzihaoPKU/RoboECC собрал 46 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 30. Это даёт surprise-индекс 0.0944 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 87% OF 9757 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 87%
VELOCITY6.573.71+2.86ABOVE 69%
RETENTION24.0%37.5%-13.5 PPABOVE 31%
FORKS292-90ABOVE 4%
SURPRISE0.090.01+0.09ABOVE 94%