Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2334 · UNIT ID 140993797
zhanwen/MathModel
研究生数学建模,本科生数学建模、数学建模竞赛优秀论文,数学建模算法,LaTeX论文模板,算法思维导图,参考书籍,Matlab软件教程,PPT
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0124
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
22.00
ACCEL
+5.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 66 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,734
FOLLOWERS
540
OWNER ★
11,955

Engagement Signals

FORKS
2,285
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 66 / 66 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zhanwen/MathModel собрал 66 звёзд за окно, тогда как у автора всего 540 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,734. Это даёт surprise-индекс 0.0124 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 76%
VELOCITY22.005.67+16.33ABOVE 87%
RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%
FORKS2,285333+1,952ABOVE 84%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 67%