Github Trends®
9759 findingsmedian surprise 0.00839window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #551.
FINDING #551 · UNIT ID 1246533594
Zedong-Liu/SparseReading
SparseRead: token-efficient reading for AI agents. 读得更少,token 更省,证据不变。 Paper arXiv:2608.22237
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.11
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.29
ACCEL
-1.96
RETENTION
11.0%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 51 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
28
FOLLOWERS
5
OWNER ★
228

Engagement Signals

FORKS
11
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 51 / 51 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Zedong-Liu/SparseReading собрал 51 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 28. Это даёт surprise-индекс 0.11 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9759 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 94%
VELOCITY7.293.57+3.71ABOVE 70%
RETENTION11.0%37.2%-26.2 PPABOVE 15%
FORKS11105-94ABOVE 11%
SURPRISE0.110.01+0.10ABOVE 94%