FINDING #5844 · UNIT ID 1154101967
Yuliang-Liu/AWESOME-OCR-LLM
OCR in the Era of Large Language Models
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
51% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.80
ACCEL
+0.15
RETENTION
20.7%
PEAK 2026-06-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 342 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,065
FOLLOWERS
853
OWNER ★
12,120
Engagement Signals
FORKS
47
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 342 / 342 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Yuliang-Liu/AWESOME-OCR-LLM собрал 342 звёзд за окно, тогда как у автора всего 853 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,065. Это даёт surprise-индекс 0.00181 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 8% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY3.803.99-0.19ABOVE 48%
RETENTION20.7%17.1%+3.6 PPABOVE 58%
FORKS4790-42ABOVE 31%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%