FINDING #3303 · UNIT ID 1154101967
Yuliang-Liu/AWESOME-OCR-LLM
OCR in the Era of Large Language Models
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
48% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
10.77
ACCEL
-0.14
RETENTION
20.7%
PEAK 2026-06-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 323 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,065
FOLLOWERS
853
OWNER ★
12,120
Engagement Signals
FORKS
47
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 323 / 323 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Yuliang-Liu/AWESOME-OCR-LLM собрал 323 звёзд за окно, тогда как у автора всего 853 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,065. Это даёт surprise-индекс 0.00511 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 48% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 48%
VELOCITY10.774.23+6.53ABOVE 76%
RETENTION20.7%29.4%-8.7 PPABOVE 33%
FORKS4792-45ABOVE 32%
SURPRISE0.010.01-0.01ABOVE 31%