Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1481 · UNIT ID 1184279068
yuantianyuan01/FastWAM
Official codebase for Fast-WAM: Do World Action Models Need Test-time Future Imagination?
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0267
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.57
ACCEL
+1.46
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 16.7% · 53 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
244
FOLLOWERS
73
OWNER ★
1,706

Engagement Signals

FORKS
175
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 53 / 53 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

yuantianyuan01/FastWAM собрал 53 звёзд за окно, тогда как у автора всего 73 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 244. Это даёт surprise-индекс 0.0267 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 16.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 85%
VELOCITY7.573.71+3.86ABOVE 72%
RETENTION100.0%38.0%+62.0 PPABOVE 99%
FORKS17586+89ABOVE 67%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 75%